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自動化技術在各個領域扎根
從工業生產制造、商業到生活起居，自動化技術早已“置入”到各個領域中。而智能化的添加，特別是在近些年人工智能技術性的進一步發展趨勢，“智能+自動化技術”變成產業界更加熱衷于的話題討論。
新技術應用的完善催產新的產業鏈、商業服務及其社會發展方式。智能化、自動化技術的浪潮對全世界工業的更新改造和顛復顯而易見。特別注意的是，與智能生產制造、工業互聯網大數據造息息相關的物聯網技術集成化、IT/OT集成化、預測性解析、深度學習等多種技術性另外處在 2 - 5 年之內抵達完善區域零界點，能夠 預估未來五年內工業領域將迅速發展趨勢提升。
在中國，伴隨著“中國制造2025”的深入實施，在我國公司將借助“互聯網技術+”計劃，以提升自主創新能力和基礎能力為重中之重，推動信息科技與產業鏈技術性的緊密結合，對著產業鏈高檔、智能、翠綠色、服務項目的方位發展趨勢，造成產業鏈新的市場競爭新優點，進而在技術性、管理方法、運營模式等層面保持全方位轉型發展。2019年，國家工信部又下發了《制造業人才發展規劃指南》，及其公布《中國制造2025》的“1+X”整體規劃管理體系。這意味著“中國制造2025”統籌規劃基礎進行，11個配套設施執行指南早已所有公布，全方位轉到執行環節。
“十三五”階段是在我國從工業化后半期邁向工業化中后期的重要5年。而在這里第四次工業改革的浪潮中，中國加工制造業產生的生產制造能力、管理機制及其公司文化也在慢慢和西方國家資本主義國家相結合，乃至產生了“車風西漸”的趨勢。
互連是全部這一切的基礎。由于惟有創建在互連的基礎上，以聯接造成的“信息”為關鍵，才可以根據數據處理方法輸出“智能”使用價值，進而具體指導人和設備的高效率管理決策和資源運用。
智能生產制造，指根據工業智能機器人、3D 工業復印、沒有人貨運物流、物聯網技術等優秀技術性和硬件配置商品打造出智能制藥廠，可以保持考慮工業 4.0 特點的、反方向訂制化的生產制造傳動鏈條。工業 4.0 區別于別的三次工業改革的關鍵特性之一就是其根據客戶web端生產主力要求，擺脫了傳統式的剛度供應鏈管理和方案生產制造方式，可以保持中下游促進上下游的生產制造傳動鏈條。
除此之外，在工業、制造業領域的信息來源于豐富多彩、重量級極大，傳統式互聯網技術階段，工業領域的信息絕大多數都只保持了數據可視化和根據人操縱設計方案的 PLC(程序控制器計算機接口)，而且反映相對性落后。而智能互聯網技術能夠 讓相互關系的信息有著即時管理決策的能力。
但是，就現階段中國的發展趨勢現況來講，做為工業互聯網大數據最底層基礎的物聯網技術普及化、控制器的遍布還是處于比較不光滑的環節，物聯網基礎下的工業 4.0 理想化情況仍需時間。
此外，設備智能、人工智能的經濟收益也在不斷被產業界所注重。從統計分析政治經濟學的視角解析，移動互聯階段的英國并沒有在經濟指標上反映顯著的社會發展產出率提高，但人工智能所產生的社會發展產出率積極意義卻展現為可量化分析的極大經濟收益。
如今，愈來愈多的公司從海量信息中獲得精確業務流程，人工智能正飾演愈來愈關鍵的人物角色。將來人工智能在自動駕駛、精準醫學、新型智慧城市、智能生產制造和零售等領域都是為社會經濟發展產生極大助推。
